이전 직장에서 비전 AI로 머신비전, 무인매장, 패션 도메인을 다뤘습니다. 그러던 중 건설업에 있는 지인에게서 "벽돌 공사 하나 적산하는 데 디지털 자로 도면 위 수백 개 벽의 길이·높이를 일일이 재고, 산출식을 수만 줄 손으로 적느라 4주가 걸린다"는 얘기를 들었습니다. 직접 도면을 받아 보니 정말로 한 공종당 250만 원 이상을 들여 사람이 자를 대고 있었습니다.

"2D CAD 도면도 결국 이미지 한 장 아닌가." 그 생각에 CTO와 휴일에 프로토타입을 만들어 벽 면적 자동 산출을 돌려 봤습니다. 수만 번 반복하던 작업이 단 몇 분 만에 끝나더군요. 그 장면이 포비콘의 출발점이 됐습니다.

핵심은 DWG 원본 데이터를 직접 처리하는 기술 구조입니다. 경쟁사들이 도면을 이미지로 변환해 분석하는 것과 달리, 저희는 DWG 원본의 선·해치·텍스트·도면층을 통합 분석해 객체 단위로 인식합니다. 여기에 2만 장 이상의 실무 도면을 가공한 100만 개 이상의 학습 데이터로 적산에 특화된 모델을 구축했습니다.

도입 고객이 가장 놀라는 지점은 속도와 정밀도가 동시에 잡힌다는 점입니다. 포스코이앤씨에서는 기존 10시간 걸리던 적산을 20분으로 단축하면서 밀리미터 단위 비교 시 정확도 99.9%를 검증했고, BS한양에서는 단위세대 평면도를 넣자 2분 만에 150여 개 마감 품목의 물량이 산출됐습니다. 특히 오토적산 결과가 오히려 수작업 산출서의 누락 항목을 잡아내면서, "사람보다 더 정밀하다"는 평을 받았습니다.

적산 자동화는 단순히 '시간을 줄이는 도구'에서, 견적 정확도와 의사결정 속도를 동시에 높이는 핵심 인프라로 자리 잡고 있습니다. 종합건설사는 과거 2주 내 입찰 마감 때문에 데이터 기반 유추 견적에 의존했지만, 이제는 도면을 받자마자 원가에 근접한 정밀 견적을 산출해 낙찰 성공률을 높이는 입찰 전략 도구로 활용합니다.

건축사무소는 외주 의존도를 낮춰 적산 비용을 절감하고, 전문건설사는 산출내역서와 도면의 오류를 자체 검증해 잘못된 기성청구로 인한 손실을 막습니다. 또한 정밀 물량 데이터는 자재 발주 최적화와 설계변경 영향 분석을 가능하게 해, 공사비 분쟁·클레임 감소와 원가 관리 안정화라는 2차 효과로 이어집니다.

건설업은 '디지털 전환 수요는 크지만, 보수성은 더 크다'는 점을 명심해야 합니다. 풀어 볼 만한 문제는 분명히 많지만, 기술보다 현장 데이터와 레퍼런스를 쌓는 끈기가 먼저입니다. PoC 한 번에 들뜨지 말고, 신뢰의 사다리를 한 칸씩 쌓아 간다는 마음으로 접근하시길 바랍니다.